
最新のデータとAI技術を探求し学びましょう
データとAIの専門家数百万人が使用する同じ統合データインテリジェンスプラットフォームで実験してみてくださいデータとAIプロジェクトの全範囲を探索する

AIエージェントを構築したり、古典的な機械学習モデルを訓練します
LLMを活用したAIエージェントを構築し、それらを知識ベースからの洞察を抽出したり、コンテンツを生成するために使用します。需要予測や顧客離脱予測などの分野に対する古典的なMLモデルを作成し、これらのモデルをAPIエンドポイントとしてデプロイします。

データを視覚化し、重要な洞察を発見します
強力なダッシュボードとビジュアライゼーションを使用して、データを目を引く視覚的洞察に変換する方法を学びます。GenieというAIパワードのビジネスインテリジェンスツールを使用して、データに対する自然言語の質問をユーザーに尋ねる会話インターフェースを構築し、調整します。例えば、「私たちの月間売上を表示してください」や「1月から3月までの利益の違いを比較してください」などです。

ノートブックを通じてPythonとSQLを学びます
データの探索と作業に適した堅牢なインタラクティブツールであるDatabricks Notebooksを使用してコーディングの熟練度を上げます。組み込みのAIパワードDatabricks Assistantを利用してコードを書き、コードを改善し、エラーを修正します。

データエンジニアリングを探索する
データエンジニアリングの実践経験を得る。ETLワークフローの設計と構築:生データを読み取り、それをクリーニングし、結果を新しいテーブルに書き込む。スケジュールされた実行でパイプラインを自動化し、スキーマドリフトとデータ品質の問題をどのように処理するかを観察し、実行履歴を分析して、実際のシナリオでデータがどのように移動するかを確認します。

仲間と協力します
ノートブックとワークスペースを友人と共有し、一緒に作業したり、お互いから学びます。データとAIの専門家で構成されるグローバルコミュニティに接続し、洞察を共有し、Databricks Communityを通じてベストプラクティスを学びます。

関連するデータとAIのスキルを学びます
Databricks Academyで自分のスケジュールに合わせて専門家によって構築された自己学習型トレーニングにアクセスする。SQLの基礎から始めて、Delta Lakeを使用したデータエンジニアリングに進み、機械学習の概念をマスターします。