最新かつ最も人気のあるフレームワークを使用して、LLM 中心のアプリケーションを構築します。

SQL と Python を活用し、データインテリジェンスプラットフォームの分析アプリケーションやダッシュボードを強化するために、さまざまなデータソースから新しいデータを段階的に処理するパイプラインを定義し、スケジューリングします。

Databricks SQL のご紹介：データの取り込み、クエリの作成、可視化とダッシュボードの作成、アラートの設定

Databricks レイクハウスプラットフォームのコンポーネントに関する包括的な紹介は、あらゆる分野のデータプロフェッショナルにとって有益です。ETL パイプラインの本番稼動を直接サポートします。

本コースでは、さまざまなデータソースから Databricks へスケーラブルかつ簡素にデータ 取り込み（Data Ingestion） を実現する Lakeflow Connect の包括的な導入を提供します。最初に Lakeflow Connect における標準およびマネージドコネクターの種類を探り、バッチ、増分バッチ、およびストリーミングを含む各種取り込み手法を学び、それから Delta テーブル と メダリオンアーキテクチャ の主な利点を確認します。

このコースでは、Databricks SQL を包括的にご紹介します。学習者は、データの取り込み、クエリの作成、可視化とダッシュボードの作成、アラートの設定を行います。このコースでは、「Databricks 認定：データアナリストアソシエイト」の認定試験の受験に向けて準備を行います。